调查表明，尽管有一些简单易用的预测分析工具进入了市场，但是自助服务或者由最终用户创建和部署的分析技术，并不是广泛采用的方式。

每个男人心中都藏着一个赛车梦，当看到疾驰的赛车，伴随着发动机轰鸣的响声，飞驰在专业的赛道上，总能让我们热血沸腾。赛车那种风驰电掣的速度感，还有征服一个个弯道时候的成就感，总是让我们对赛车手充满了

近两年来，很多企业都不愿意放过每一条可用的数据，这样的分析使用趋势已逐渐成为热潮。那么，这种信息收集方法正确吗?有时候看起来没什么问题，但在这个不断扩张的大数据时代，预测分析软件技术也有可能蒙蔽企业的双眼，在从他们收集的海量数据中创建客户行为与未来业务发展模型时产生误导。

数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入，使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据，以启动这一进程。随后是对数据进行分析，并与同事分享结果。

明天就是9月1日，孩子们的快乐时光和北京交通的快乐时光将同时结束。高德地图交通大数据预测，今年开学日早高峰开始时间为早晨6点30分，此后的一个月内，学生开学加上中秋节和国庆节前出行，北京将进入“最堵

，对奥运的各项结果进行多维度预测，打造独特、有趣的奥运报道。基于目前的大数据分析，首期“搜狐&微软奥运金牌预测榜”已火辣出炉！